如何筛选出包含特定字符串的“set”类型值的数据行？

Question

我有一些dataframe，其中包含一个值为“set”类型的列

我还有一个我希望在这些集合中搜索的单词列表，并删除包含该列表中的热门单词的行

例如df结构

id   types 
123  {'Editorial', "Research Support, Non-U.S. Gov't", 'Comment'}
234  {'Comparative Study', 'Journal Article', "Research Support,'Research Support, N.I.H., Extramural'}

这是我要删除的值列表

list_to_drop=['Editorial','Comment']

在本例中，我希望删除第一行

谢谢

Answer 1

您可以将map与issubset一起使用：

df[~df.types.map(set(list_to_drop).issubset)]

Answer 2

在map中使用^{}和^{}过滤器：

df = df[df['types'].map(set(list_to_drop).isdisjoint)]
print (df)
    id                                              types
1  234  {Comparative Study, Research Support, N.I.H., ...

Answer 3

将以下代码与apply和difference一起使用：

df['types'] = df['types'].apply(lambda x: x.difference(list_to_drop))