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如何筛选出包含特定字符串的“set”类型值的数据行?
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<p>我有一些dataframe,其中包含一个值为“set”类型的列</p> <p>我还有一个我希望在这些集合中搜索的单词列表,并删除包含该列表中的热门单词的行</p> <p>例如df结构</p> <pre><code>id types 123 {'Editorial', "Research Support, Non-U.S. Gov't", 'Comment'} 234 {'Comparative Study', 'Journal Article', "Research Support,'Research Support, N.I.H., Extramural'} </code></pre> <p>这是我要删除的值列表</p> <pre><code>list_to_drop=['Editorial','Comment'] </code></pre> <p>在本例中,我希望删除第一行</p> <p>谢谢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>将以下代码与<code>apply</code>和<code>difference</code>一起使用:</p> <pre><code>df['types'] = df['types'].apply(lambda x: x.difference(list_to_drop)) </code></pre>
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