使用GPU和Tensorflow时出现问题：“设备上没有可执行的内核映像”

Question

我得到了这个信息：

F .\tensorflow/core/kernels/random_op_gpu.h:232] Non‑OK‑status: GpuLaunchKernel(FillPhiloxRandomKernelLaunch, num_blocks, block_size, 0, d.stream(), gen, data, size, dist) status: Internal: no kernel image is available for execution on the device

在使用笔记本电脑的GPU启动YOLO检测算法时。（如果我禁用TensorFlow的GPU研究，一切正常，但运行缓慢）

我认为这是由于CUDA/cuDNN安装过程中的错误造成的，但我已经进行了检查，一切似乎都很好

有人能帮我弄清楚发生了什么事吗

我正在使用：

• 视窗10

• GPU:NVIDIA GeForce 940MX

• CUDA 10.1

• cuDNN 7.6

• Python 3.7

• Tensorflow 2.3.1

• keras 2.4