Pandas，Numpy：如何对数据帧中最后“X”个值求和

Question

在以下条件下，我想求分布的最后X=12（在本例中）值之和：

1. 如果少于12个值，它将对存在的值进行累积和
2. 如果有超过12个值，则将最后12个值相加

我一直在使用Numpy cumsum函数进行累积求和，但这是从开始到结束的求和，y_position = np.cumsum(y_EBITDA)，我只想要一个累积的“X”个我确定的值

下面我举了一个输入（息税折旧摊销前利润）和输出（息税折旧摊销前利润总和1200万）的例子

EBITDA  Sum EBITDA 12M
1       1
1       2
1       3
1       4
1       5
2       7
4       11
1       12
1       13
1       14
4       18
1       19
1       19
1       19
3       21
1       21
1       21
1       20
1       17
1       17
1       17
1       17
1       14

Answer 1

您需要的是滚动总和：

df['Sum EBITDA 12M'] = df['EBITDA'].rolling(12, min_periods=1).sum()

Answer 2

有（至少）两种方法可以做到这一点。一个带滚动和，另一个带尾部：

方法1：

df.tail(12).sum()

方法2：

df.rolling(12, min_periods=1).sum().iloc[-1]