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Pandas,Numpy:如何对数据帧中最后“X”个值求和
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<div> </div> <p>在以下条件下,我想求分布的最后X=12(在本例中)值之和:</p> <ol> <li>如果少于12个值,它将对存在的值进行累积和</李> <li>如果有超过12个值,则将最后12个值相加</李> </ol> <p>我一直在使用Numpy cumsum函数进行累积求和,但这是从开始到结束的求和,<code>y_position = np.cumsum(y_EBITDA)</code>,我只想要一个累积的“X”个我确定的值</p> <p>下面我举了一个输入(息税折旧摊销前利润)和输出(息税折旧摊销前利润总和1200万)的例子</p> <pre><code>EBITDA Sum EBITDA 12M 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 2 7 4 11 1 12 1 13 1 14 4 18 1 19 1 19 1 19 3 21 1 21 1 21 1 20 1 17 1 17 1 17 1 17 1 14 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您需要的是滚动总和:</p> <pre><code>df['Sum EBITDA 12M'] = df['EBITDA'].rolling(12, min_periods=1).sum() </code></pre>
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