将0添加到BayesSearchCV中的对数均匀参数分布

Question

我正在使用scikit optimize在我的RandomForestClassifier超参数空间中执行BayesSearchCV。当具有对数均匀分布时，一个超参数也应为0（零）：

ccp_alpha = Real(min(ccp_alpha), max(ccp_alpha), prior='log-uniform')

由于log（0）无法计算，因此显然不可能让参数在某个点取0

因此，将引发以下错误：

ValueError: Not all points are within the bounds of the space.

有办法解决这个问题吗

Answer 1

请注意，从日志均匀分布中获取0的定义并不明确。您将如何规范化此分布，或者换句话说，绘制0的几率是多少

最简单的方法是生成一个值列表，以尝试使用指定的分布。由于此列表中的值将统一采样，因此可以使用任意分布。例如，使用列表

reals = [0,0,0,0,x1,x2,x3,x4] 

这里x1到x4是对数均匀分布的，将给出绘制0的赔率4/8，绘制对数均匀分布值的赔率4/8

如果您真的想，还可以实现一个名为MyReal的类（可能是Real的子类），该类实现一个rvs方法，该方法生成您想要的分布