Python:skirage gabor_内核大小不符合预期

Question

我正在使用scikit图像库中的gabor核方法来检查我的强度图像的方向。根据官方文件，它采用以下参数：

gabor_kernel(frequency, theta=0, bandwidth=1, sigma_x=None, sigma_y=None, n_stds=3, offset=0)

在我的代码中，我使用以下代码，因此内核的大小被隐式定义为3

    from skimage.filters import gabor_kernel
    frequency = (np.pi) / (2 * np.sqrt(2))
    theta = 0
    gkernel = gabor_kernel(frequency, theta=theta)
    print('theta=%d,\nfrequency=%.2f' % (theta * 180 / np.pi, frequency))
    print(gkernel)

我不明白为什么当大小设置为3时，生成的内核是一个矩阵15x15

谢谢你的帮助， 塞巴斯蒂安

Answer 1

带宽选项有点神秘。根据文档，“对于固定带宽，sigma_x和sigma_y将随着频率的增加而减少。如果用户设置了sigma_x和sigma_y，则忽略此值。”我建议为直接控制指定sigma_x和sigma_y

我的另一个窍门是频率。它有反向像素的单位。因此，更直接的方法是以像素为单位指定波长，然后频率=1/波长。例如，如果波长为10，则使用频率=1/10将意味着信号在10像素内完成1个完整周期。由于这里定义的方式，您不需要担心pi因子