将嵌套列拆分为新列

Question

我的数据框有一个嵌套列（people\u info），其中包含如下示例所示的单元格

[{“机构”：“某些机构”，“开始月”：1，“开始月”：2563，“课程”：“任何”，“id”：1111，“组成”：“任何”，“结束月”：12，“结束年”：2556，“状态”：“完成”}]

据我所知，这可以通过使用dictionary/json概念来解决

考虑到这个嵌套单元格的每个键都将是一个具有各自值的新列，我尝试将此列拆分为新列

我尝试了json_normalize，但遇到了以下错误：“AttributeError:'str'对象没有属性'values'”

我试图在dict中转换这些单元格，但我始终无法让python理解“机构”是一个键，“某些机构”是这个创建的dict中的一个值。python似乎将整个单元格理解为一个字符串

你能帮我吗？如果我不清楚，请告诉我。Tks

Answer 1

也许这有帮助

作为pd进口熊猫

数据=[{“机构”：“某些机构”， “开始月”：1， “startYear”：2563， “课程”：“任何”， “id”：1111， “形成”：“任何”， “月底”：12， “年终”：2556， “状态”：“完成”}]

l=下一个（数据中项目对应的项目）

df=pd.DataFrame（l，索引=[0]）

df

Answer 2

在IIUC中，以下各项应起作用：

输入

df = pd.DataFrame({'col1':[1], 'col2':2, 'nested_column':'[{"institution":"some_institution","startMonth":1,"startYear":2563,"course":"any","id":1111,"formation":"any","endMonth":12,"endYear":2556,"status":"complete"}]'})

df

  col1  col2    nested_column
0    1     2    [{"institution":"some_institution","startMonth...

过程

import json
df['nested_column_dict'] = df['nested_column'].transform(lambda x : json.loads(x)[0] if x is not np.nan else {})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame.from_records(df['nested_column_dict'])], axis=1)
df.drop('nested_column_dict', axis=1, inplace=True)

输出

 df

 col1   col2    nested_column                                           institution startMonth  startYear   course    id    formation   endMonth    endYear   status
0   1      2    [{"institution":"some_institution","startMonth...   some_institution         1      2563       any  1111          any         12       2556 complete