将大型Python包加载到AWS lambda函数中

Question

在尝试将函数上载到AWS lambda时，我似乎无法绕过这个（下面提到的）错误：

The Code tab failed to save. Reason: Unzipped size must be smaller than 262144000 bytes

我压缩了函数及其所有依赖项，并将压缩后的文件上传到S3，并在lambda的提示下粘贴了文件的s3url（从amazons3上传一个文件）。在

任何线索都将不胜感激。谢谢

Answer 1

正如kosa提到的，有一个250MB的硬限制。这个reddit线程有一些好主意： https://www.reddit.com/r/aws/comments/4qrw9m/how_to_work_around_aws_lambdas_250mb_limit/

大多数解决方案都是1）稍后加载更多的代码，从而绕过250个限制2）将代码拆分成更小的部分，无论如何这更像aws lambda，3）使用strip命令，就像这样：https://serverlesscode.com/post/scikitlearn-with-amazon-linux-container/

2可能是最好的方法，如果你能分开的话

Answer 2

加上熵的答案，用pyminifier这样的东西怎么样？这可能是一个非常简单的解决方案，如果它执行的缩小足以达到250MB的限制。在

另外，如果您使用的是AWS-SDK，则不需要将其作为it is included in the Lambda execution environment包含在您的包中。如果是这样的话，这也可以节省一些空间。在