在Python中处理巨大的（可能超过30000x30000）图像？

Question

我尝试使用一个名为深度缩放.py将大的开销渲染（通常超过1GP）转换为深缩放图像格式（即google地图风格的tile格式），但不幸的是，PIL支持PIL，由于内存限制，PIL通常会崩溃。创作者说他正在研究VIP，但即使是nip2（VIP的GUI前端）也无法打开图像。在另一个由其他人提出的问题中（尽管是在同一个主题上），有人建议OpenImageIO，它看起来有这个能力，并且有Python包装器，但是没有提供任何适当的二进制文件，在Windows上编译它是一场噩梦。在

我可以使用Python的其他库吗？我尝试过PythonMagickWand（ImageMagick的包装器）和PythonMagick（GraphicsMagick的包装器），但是这两种方法都会遇到内存问题。在

Answer 1

我遇到了一个非常相似的问题，最后我用netpbm解决了它，它在windows上运行得很好。Netpbm在转换巨大的.png文件，然后进行切片、裁剪、重新组合（使用pamcrop、pamdice和pamundice）以及转换回.png时没有任何问题，根本不需要占用太多内存。我只在应用程序中包含了必要的netpbm二进制文件和dll，并从python调用它们。在