在Python中处理巨大的（可能超过30000x30000）图像？

Question

我尝试使用一个名为深度缩放.py将大的开销渲染（通常超过1GP）转换为深缩放图像格式（即google地图风格的tile格式），但不幸的是，PIL支持PIL，由于内存限制，PIL通常会崩溃。创作者说他正在研究VIP，但即使是nip2（VIP的GUI前端）也无法打开图像。在另一个由其他人提出的问题中（尽管是在同一个主题上），有人建议OpenImageIO，它看起来有这个能力，并且有Python包装器，但是没有提供任何适当的二进制文件，在Windows上编译它是一场噩梦。在

我可以使用Python的其他库吗？我尝试过PythonMagickWand（ImageMagick的包装器）和PythonMagick（GraphicsMagick的包装器），但是这两种方法都会遇到内存问题。在

Answer 1

听起来你是在尝试使用地理参考图像或类似的东西，而地理信息系统解决方案听起来更合适。我将使用GDAL——这是一个非常好的库，并且通过Swig提供了易于使用的Python绑定。在

在Windows上，安装它最简单的方法是通过frankwaremandam的FWTools软件包。在

Answer 2

我遇到了一个非常相似的问题，最后我用netpbm解决了它，它在windows上运行得很好。Netpbm在转换巨大的.png文件，然后进行切片、裁剪、重新组合（使用pamcrop、pamdice和pamundice）以及转换回.png时没有任何问题，根本不需要占用太多内存。我只在应用程序中包含了必要的netpbm二进制文件和dll，并从python调用它们。在

Answer 3

libvips配有一个非常快速的DeepZoom创建者，可以处理任何大小的图像。尝试：

$ vips dzsave huge.tif mydz

将平铺写入mydz_files，并为您编写一个mydz.dzi信息文件。它通常比deepzoom.py快10倍，而且没有大小限制。在

有关dzsave的介绍，请参见this chapter in the manual。在