逻辑回归文档，惩罚矛盾

Question

我正在学习使用LogisticRegression的课程，我看到了该方法在代码使用和文档方面的差异

我在问这是不是文档中的错误，或者是我遗漏了什么

课程是使用惩罚为“无”的“lbfgs”解算器。（数据集并不重要，关键在于如何调用该方法。）

lr = LogisticRegression(solver='lbfgs', penalty='none', random_state=2)

• 代码抛出一个错误，因为只有“l1”和“l2”是可接受的惩罚选项，使用“lbfgs”解算器
• 在网页上，它声明“lbfgs”支持L2或无（无正则化）
• 在“参数”下的网页上，它声明“lbfgs”仅支持L2惩罚

我正在使用带有scikit learn 0.20.2的jupyter笔记本

文档涉及以下网页：

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html