我试图使用yfinance和mplfinance绘制简单的股票数据,但是我一直遇到datetimes的问题(我相信)。这就是我目前所拥有的
这是我正在使用的数据帧的一部分
Date Open High Low Close Adj Close Volume
2020-01-02 17.6299991607666 17.700000762939453 16.329999923706055 16.39999961853 16.39999961853 3668700
2020-01-03 16.350000381469727 16.729999542236328 15.8100004196167 16.01000022888 16.01000022888 2280600
2020-01-06 16.170000076293945 16.190000534057617 15.260000228881836 15.5 15.5 3035700
2020-01-07 15.619999885559082 15.670000076293945 15.199999809265137 15.32999992375 15.3299999 2038700
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf
import talib
import yfinance as yf
stock = yf.download('MSFT', '2020-1-1','2020-07-07')
stock.index = pd.to_datetime(stock.index)
stock = stock[['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]
inputs = {
'open': stock['Open'],
'high': stock['High'],
'low': stock['Low'],
'close': stock['Close'],
'volume': stock['Volume']
}
close = talib.SMA(stock['Close'])
from talib import MA_Type
upper, middle, lower = talib.BBANDS(close, matype=MA_Type.T3)
output = talib.MOM(close, timeperiod=5)
mpf.plot(stock)
plt.plot(upper)
plt.plot(middle)
plt.plot(lower)
plt.show()
然而,在绘制时,我一直会遇到这个错误。我不知道“-36881.641”是从哪里来的
ValueError: view limit minimum -36881.641796875 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units
首先,你不应该把
mpf.plot()
和plt.plot()
混在一起。它们在处理数据的方式上不一定兼容;如果你把它们混在一起,结果是不确定的您应该改为使用
mpf.make_addplot()
将布林带数据添加到绘图中。见this notebook tutorial for examples您看到的问题可能与以下事实有关:mplfinance操纵日期轴,在后台使用整数索引,以避免显示非交易日。设置
show_nontrading=True
可能会解决您的问题,但可能不会。但是,如上所述(我希望)使用mpf.make_addplot()
肯定会解决您的问题。让我知道相关问题 更多 >
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