通过健身房调整环境大小

Question

我想使用tensorflow来训练一名经纪人玩超级马里奥兄弟。因此，我使用健身包来模拟游戏。对于神经网络来说，环境的大小（256 x 240像素）似乎相当大。因此，我想把它调整到一定的大小（a x b）。如何做到这一点？我在gym git中滚动，找到了python脚本resize_observation。我不确定这是否行得通。我能够成功地运行附加的代码，但是如果我不调整它的大小，情况没有明显的不同

1. 是否可以调整环境的大小？如果是，如何进行
2. 上面提到的函数是否能完成这项工作
3. 为什么调整大小与不调整大小相比没有任何影响

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from nes_py.wrappers import JoypadSpace
import gym_super_mario_bros
from gym_super_mario_bros.actions import SIMPLE_MOVEMENT
import gym.wrappers.resize_observation as ro


env = gym_super_mario_bros.make('SuperMarioBros-v0')
env = JoypadSpace(env, SIMPLE_MOVEMENT)
env = ro.ResizeObservation(env, 10)

done = True
for step in range(5000):
    if done:
        state = env.reset()
    state, reward, done, info = env.step(env.action_space.sample())
    env.render()

env.close()

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