2024-06-25 06:57:51 发布
网友
我有一个巨大的文件,我们称之为一个csv-文件.xz。它是一个XZ压缩的CSV文件。在
如何在不首先将文件解压缩到磁盘的情况下打开和解析文件?例如,如果文件是100GB怎么办?当然,Python不能一次将所有这些内容读入内存。它会翻页还是耗尽内存?在
您可以迭代一个LZMAFile对象
LZMAFile
import lzma # python 3, try lzmaffi in python 2 with open('one-csv-file.xz') as compressed: with lzma.LZMAFile(compressed) as uncompressed: for line in uncompressed: do_stuff_with(line)
你可以逐步减压。见Compression using the LZMA Algorithm。创建一个LZMADecompressor对象,然后对压缩数据的连续块使用decompress方法来获得未压缩数据的连续块。在
LZMADecompressor
decompress
您可以迭代一个
LZMAFile
对象你可以逐步减压。见Compression using the LZMA Algorithm。创建一个
LZMADecompressor
对象,然后对压缩数据的连续块使用decompress
方法来获得未压缩数据的连续块。在相关问题 更多 >
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