具有pd库的数据对象的类型

Question

我有以下代码：

x = { 'Expired': dead_247, 'Unknown': unsure_247, 'Alive': alive_247 }

    data = pd.Series(x).reset_index(name='value').rename(columns={'index':'status'})
    data['angle'] = data['value']/data['value'].sum() * 2*pi
    data['color'] = ["#c0c4c1", "#009695", "#53e305"]

    data["value"] = data['value'].astype(str)
    data["value"] = data["value"].str.pad(10, side = "left")

    sep = []
    for i in range(len(data.index)):
        sep.append(': ')
    data['legend'] = data['status'] + sep + data['value'].astype(str)

我通过打印（数据）打印“数据”对象，并查看此输出。请告诉我“数据”是什么类型的数据结构。这是一张单子，还是一本字典

web_1  |     status       value     angle    color               legend
web_1  | 0  Expired        1422  1.553859  #c0c4c1  Expired:       1422
web_1  | 1  Unknown        3080  3.365602  #009695  Unknown:       3080
web_1  | 2    Alive        1248  1.363724  #53e305    Alive:       1248

您能告诉我如何在数据['legend']中再添加一行吗：总计=5750(这是1422+3080+1248的总和）

多谢各位

Answer 1

这里，data是一个DataFrame：

In [8]: type(data)
Out[8]: pandas.core.frame.DataFrame

数据帧中的所有列都必须始终具有相同的长度，因此在不向所有其他列添加值的情况下，无法向legend列添加值