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是否使用列表中的每个值筛选子集?
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<p>我有一个大的数据集,我需要为它创建几个子集。我想获取列表中的每个字符串值,以过滤较大数据集中的一列,并另存为子集。因此,对于<code>unique</code>列表中的每个值,我需要过滤<code>full_df</code>并保存为子集</p> <p>这需要某种函数、迭代或循环吗?感谢所有帮助解决此问题的人员</p> <pre><code>unique = ['aba', 'xyz', 'xgx', 'dssd', 'sdjh'] aba = full_df.loc[(full_df['filter'] == "aba") xyz = full_df.loc[(full_df['filter'] == "xyz") xgx = full_df.loc[(full_df['filter'] == "xgx") dssd = full_df.loc[(full_df['filter'] == "dssd") sdjh = full_df.loc[(full_df['filter'] == "sdjh") </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这个想法似乎是正确的,只需在子集的值上循环</p> <pre><code>unique = ('aba', 'xyz', 'xgx', 'dssd', 'sdjh') subset_dfs = {} for unique_key in unique: subset_dfs[unique_key] = full_df.loc[full_df['filter'] == unique_key] </code></pre>
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