for i in range(0, len(dirbins)): # iterates on sectors
meansd = [] # mean ws by sector
heightsd = []
for j in result[0]: # iterates on ws
if j != "":
v = m.datafr(df).df[j]
v_range1 = v >= result[4]
v_range2 = v[v_range1]
vidx = m.chnames().index(j)
heightsd.append(float(str(m.channels[vidx].height)))
meansd.append(v_range2[digitized_d == i].mean()) # mean ws by sector
对不起,我说得不够清楚。我上面提到的实际上是我正在编程的GUI
正如您在下面看到的,我正在获取数据帧并删除小于用户给定值的风速(结果[4])。但是由于“v_range2”在不同的迭代中有所不同,我想找到一种方法来合并公共数据时间的每个迭代
你知道我怎么做吗
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