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从不同的数据帧查找数据帧中的行
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<p>我有两个数据帧<em>df</em>和<em>ctr</em></p> <ul> <li><p>df包含一列<em>位置</em>一个介于1和100之间的值,以及一列<em>每月平均搜索</em>,其中包含一个整数</p> <pre><code>position | Average monthly searches 1 | 250 2 | 10 3 | 30 2 | 40 4 | 100 </code></pre></li> <li><p>ctr包含一列<em>位置</em>一个介于1和100之间的值,以及一列<em>衰减ctr</em>,它是反映每个位置衰减的百分比</p> <pre><code>Position | Decay Ctr 1 | 27.18% 2 | 18.27% 3 | 12.66% 4 | 9.13% 5 | 6.90% </code></pre></li> </ul> <p>我想做的是,对于<em>df</em>中的每一行,通过正确的<em>衰减ctr</em>查找<em>ctr</em>中的位置和时间<em>平均每月搜索</em></p> <pre><code>with open("C:\Environments\ENV\Export npower Report Rebuild KWs.csv",newline='') as csvfile: with open("C:\Environments\ENV\ctr_csv.csv", newline='') as ctrfile: ctr = pd.read_csv(ctrfile) df = pd.read_csv(csvfile) </code></pre> <p>但我不确定如何提取正确的元素,以便将其放入<em>df</em>中的新列<em>visibility</em>。我尝试使用<code>apply</code>语句,但不确定如何正确引用<em>ctr</em></p> <pre><code>df['visibility'] = df.apply(numpy.multiply(df['Average monthly searches'] , ctr[ctr[]] ), axis = 0 ) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以合并两个框架,然后创建一个新列</p> <pre><code>comb_df = df.merge(ctr, left_on = 'Position', right_on = 'Position') comb_df['visibility'] = comb_df['Avg Monthly searches'] * comb_df['Decay'] </code></pre>
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