我有两个数据帧df和ctr
df包含一列位置一个介于1和100之间的值,以及一列每月平均搜索,其中包含一个整数
position | Average monthly searches
1 | 250
2 | 10
3 | 30
2 | 40
4 | 100
ctr包含一列位置一个介于1和100之间的值,以及一列衰减ctr,它是反映每个位置衰减的百分比
Position | Decay Ctr
1 | 27.18%
2 | 18.27%
3 | 12.66%
4 | 9.13%
5 | 6.90%
我想做的是,对于df中的每一行,通过正确的衰减ctr查找ctr中的位置和时间平均每月搜索
with open("C:\Environments\ENV\Export npower Report Rebuild KWs.csv",newline='') as csvfile:
with open("C:\Environments\ENV\ctr_csv.csv", newline='') as ctrfile:
ctr = pd.read_csv(ctrfile)
df = pd.read_csv(csvfile)
但我不确定如何提取正确的元素,以便将其放入df中的新列visibility。我尝试使用apply
语句,但不确定如何正确引用ctr
df['visibility'] = df.apply(numpy.multiply(df['Average monthly searches'] , ctr[ctr[]] ), axis = 0 )
您可以合并两个框架,然后创建一个新列
我不确定你在问什么,但如果我理解正确,你想做什么实际上是合并两个数据帧,然后你可以执行任何你喜欢的操作
第一条路
第二种方式
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