在具有第二个数据帧行条件的数据帧中添加计数行

Question

我正在计算一个ID（外键）在第二个数据帧中出现的次数，其中该ID是唯一的键

数据帧1

Sno、WD、f_id、日期、金额等。。。。。。。

数据帧2

我正在努力做到：

df2['truments']=df.count（df2.loc[（df2['f_id']==df['id']），'id']））

Answer 1

我不完全理解你，但我觉得你想要这样的东西

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4,5,6,7],'f_id': [11,12,13,11,14,12,11]})
df2 = pd.DataFrame({'id': [11,12,13,14,15,16,17],'name': ['a','b','c','d','e','f','g']})
count_val = []
for index,row in df2.iterrows() :
    try :
        count = df['f_id'].value_counts()[row['id']]
        #print(str(count))
        count_val.append(count)
    except KeyError :
        count_val.append(0)
df2['count_val'] = count_val
print(df2)