列表转换为数据帧的列表

2024-06-25 07:08:27 发布

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我有一个列表,如下所示:

[[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '1'), ('type', 'good')],
[('category', 'intensifier'), ('type', 'shifter')],
[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '2'), ('type', 'good')],

请注意,并非所有列表都包含所有属性

如果可能的话,我想把它转换成一个数据帧,其中每个列表代表一个新行,列的名称由第一个元素给出(例如,'category''polarity''strength''type')。最后,数据帧应该如下所示:

           category     polarity     strength     type
df[0]:    evaluation      pos           1         good
df[1]:    intensifier     NaN          NaN       shifter
df[2]:    evaluation      pos           2         good

任何帮助都将不胜感激


Tags: 数据posdf列表属性type代表nan
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-06-25 07:08:27

您可以将每个列表转换为字典:

import pandas as pd

data = [[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '1'), ('type', 'good')],
[('category', 'intensifier'), ('type', 'shifter')],
[('category', 'evaluation'), ('polarity', 'pos'), ('strength', '2'), ('type', 'good')]]

df = pd.DataFrame(data=[dict(e) for e in data])

print(df)

输出

      category polarity strength     type
0   evaluation      pos        1     good
1  intensifier      NaN      NaN  shifter
2   evaluation      pos        2     good

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