以3人一组聚合数据帧

Question

我有这样一个数据帧：

           date        open        high         low       close        vwap
0    1498907700  0.00010020  0.00010020  0.00009974  0.00010019  0.00009992   
1    1498908000  0.00010010  0.00010010  0.00010010  0.00010010  0.00010010   
2    1498908300  0.00010010  0.00010010  0.00009957  0.00009957  0.00009992   
3    1498908600  0.00009957  0.00009957  0.00009957  0.00009957  0.00000000   
4    1498908900  0.00010009  0.00010009  0.00009949  0.00009959  0.00009952   
5    1498909200  0.00009987  0.00009991  0.00009956  0.00009956  0.00009974   
6    1498909500  0.00009948  0.00009948  0.00009915  0.00009915  0.00009919 
...
789

我想对每3行做一个平均值，得到一个新的数据帧，它比源数据帧中所有3行的平均值短3倍

Answer 1

将groupby和mean与一个设计用于形成所需组的数组一起使用

df.groupby(np.arange(len(df)) // 3).mean()