TF如何知道您正在调整的对象

2024-06-15 03:20:10 发布

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我正试图用我自己注释的大约400张图片来改进mobilenet\u v2对船只的检测,但是当我冻结图形时,会不断得到一个不合适的模型(检测是随机的,实际上似乎不是检测,而只是随机地放置一个推断)。我走了两万步,损失了2.3分

我想知道TF怎么知道我在用我的定制标签地图训练它

编号:1

Name:'船'

与mscoco标签地图中的船(ID为9)相同

或者,通过使用ID 1,我是否在训练模特们对一个人看起来像一艘船的想法

事先谢谢你的建议


Tags: name模型id图形tf地图图片标签
2条回答

所以我设法解决了这个问题

我们从头开始创建注释工具,无论我尝试执行多少步或各种修复,每次训练时都会导致拟合不足的问题是,在创建边界框时,没有检查xmin和ymin坐标是否小于xmax和ymax没有意识到这将是一个如此大的问题,但在创建一个非常简单的检查,以确保坐标是正确的培训顺利运行

模型使用您给它的类别标签(数字)。字符串“boat”只是为了方便阅读输出而进行的翻译

如果您有一个模型已经学会了将一组40个图像识别为类9,那么给它一个非常类似的图像,您坚持认为它是类1,这会使它混淆。这样做会促使模型提高9船和新1船之间差异的重要性。如果没有显著差异,那么权重的变化会发现你不关心的意外特征

结果是一个模型的效率大大降低

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