TF如何知道您正在调整的对象

Question

我正试图用我自己注释的大约400张图片来改进mobilenet\u v2对船只的检测，但是当我冻结图形时，会不断得到一个不合适的模型（检测是随机的，实际上似乎不是检测，而只是随机地放置一个推断）。我走了两万步，损失了2.3分

我想知道TF怎么知道我在用我的定制标签地图训练它

编号：1

Name:'船'

与mscoco标签地图中的船（ID为9）相同

或者，通过使用ID 1，我是否在训练模特们对一个人看起来像一艘船的想法

事先谢谢你的建议

Answer 1

所以我设法解决了这个问题

我们从头开始创建注释工具，无论我尝试执行多少步或各种修复，每次训练时都会导致拟合不足的问题是，在创建边界框时，没有检查xmin和ymin坐标是否小于xmax和ymax没有意识到这将是一个如此大的问题，但在创建一个非常简单的检查，以确保坐标是正确的培训顺利运行

Answer 2

模型使用您给它的类别标签（数字）。字符串“boat”只是为了方便阅读输出而进行的翻译

如果您有一个模型已经学会了将一组40个图像识别为类9，那么给它一个非常类似的图像，您坚持认为它是类1，这会使它混淆。这样做会促使模型提高9船和新1船之间差异的重要性。如果没有显著差异，那么权重的变化会发现你不关心的意外特征

结果是一个模型的效率大大降低