sqrt（e.pow）中的rpy2错误：数学函数的非数值参数

Question

我在rpy2中使用Rand-Wilcox提供的健壮的stats包，在运行一个比较n组的健壮测试时遇到了一个障碍。你知道吗

下面的函数采用一个DataFrame，据我从文档中所知，整数表示因变量的列和组赋值：

wilcox.btrim(df,g=2,dp=1)

当我从rpy2运行它时，我得到一个错误：

Error in sqrt(e.pow) : non-numeric argument to mathematical function

如果作为第一个也是唯一的输入，我传递一个列表列表或df，其中每列都包含组值，则会发生相同的错误。这两种方法也是调用函数的合适方法。你知道吗

这是我的数据帧：

x = [1, 2, 3]
x = random.choices(x, k=150)
y = np.random.normal(0, 1, 150)

df = pd.DataFrame({
    'dependent_variable': y,
    'group_labels': x
})

df.head(10)

dependent_variable  group_labels
       -1.258020         1
        0.357578         3
        0.809774         1
        0.330426         3
       -0.210970         2

这是如何获取包以便能够再现错误：

import pandas as pd
import rpy2.robjects as robjects
import random
import numpy as np
from rpy2.robjects import pandas2ri
from urllib.request import urlopen  
from rpy2.robjects.packages import SignatureTranslatedAnonymousPackage
pandas2ri.activate()


url = urlopen('https://dornsife.usc.edu/assets/sites/239/docs/Rallfun-v35.txt')
string = b''.join(url.readlines()).decode()
wilcox = SignatureTranslatedAnonymousPackage(string, "wilcox")

你知道这是怎么回事吗？你知道吗