在两个不同的数据表上执行合并操作？

Question

我有两个给定格式的不同数据表：

现在我想要两个合并这个dataTable，其中dataTable1的最后一列（number和string）和dataTable2的第一列（number）具有公共值。我想合并到这个公共值中，并且不希望有任何其他行不在这两个表中。我正在使用熊猫，我的代码是

import numpy as np`
import pandas as pd
sellOrder = pd.read_excel('Europe_SO.xlsx')
purchaseOrder = pd.read_excel('Atlas PO.xlsx')
final = purchaseOrder.merge(sellOrder, left_on = 'EBELN', right_on = 'BSTNK', how='inner', indicator=True)

但我得到的是一张没有价值的空桌子。你知道吗

Answer 1

我认为问题是列EBELN和BSTNK在这两个DataFrames中有不同的dtypes，所以不匹配。你知道吗

检查方式：

print (sellOrder['EBELN'].dtype)
print (purchaseOrder['BSTNK'].dtype)

所以需要将这两个列都转换为int，或者将这两个列都转换为str。你知道吗

sellOrder['EBELN'] = sellOrder['EBELN'].astype(int)
purchaseOrder['BSTNK'] = purchaseOrder['BSTNK'].astype(int)

或：

sellOrder['EBELN'] = sellOrder['EBELN'].astype(str)
purchaseOrder['BSTNK'] = purchaseOrder['BSTNK'].astype(str)