在Python中创建和覆盖循环中的数据帧（列表）

Question

这是我先前问题的一个有力简化：）

有4个列表（在我的例子中，值是整数）：

e00 = [AB, CA]
e01 = [BD, FK]
e10 = [AC, DF]
e11 = [DE, FB]

下一步：

a = input('Write a binary number. \n')

    b = []
    for i in range(len(a)-1):
        c = a[i:i+2]
        b.append(c)

例如，对于字符串00101，我得到：

b = ['00', '01', '10', '01']

阶段：

1. 我在列表'b'中选择前两个值，即'00'和'01'
2. 因此，我将使用列表e00和e01

3. 我比较上面的清单。我的代码仅适用于此案例：

   a00 = pd.DataFrame({'A':e00})
   a01 = pd.DataFrame({'B':e01})
   a10 = pd.DataFrame({'C':e10})
   a11 = pd.DataFrame({'D':e11})
   
       b = []
       for i in range(len(a)-1):
           c = a[i:i+2]
           b.append(c)
   
   if b[0]=='00':
      if b[1]=='01':
   
          m001 = a00.assign(x=a00.A.str[-1]).merge(a01.assign(x=a01.B.str[0], B=a01.B.str[1:]))
   
          v = (m001['A'] + m001['B'])
          v.str.len() == v.apply(set).str.len()
          c=v[v.str.len() == v.apply(set).str.len()].tolist()
   

它给出：

c = [ABD]

1. 我从列表'b'中选择第三个值，即'10'
2. 因此，我将使用c and e10
3. 我比较上面的清单。你知道吗
4. 我得到c = [ABDF]
5. 我选择列表中的最后四个值'b'，即'01'
6. 因此，我将使用c and e01
7. 我比较上面的清单。你知道吗
8. 最后，我得到c = [ABDFK]
9. 结束

我希望现在的问题会更明朗：）

Answer 1

如果我理解的很清楚，那么您正在寻找一种动态访问aXX的方法，这样您就可以使用它们来执行计算。你知道吗

你需要的是一本词典。你知道吗

dct = {'00' : a00, '01' : a01, '10' : a10, '11' : a11}    
c = dct[b[0]]

for i in b[1:]:
    d = dct[i]
    newcols = {'x' : d.iloc[:, 0].str[0], d.columns[0] : d.iloc[:, 0].str[1:]}
    m = c.assign(x=c.iloc[:, 0].str[-1]).merge(d.assign(**newcols))

    ... # rest of your code

您可以使用b的元素索引到dct，并提取迭代所需的数据帧。你知道吗