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以其他两个变量为条件的变量的平均值创建列变量
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<p>我有一个数据框,显示每个给定条件的平均值<code>'dwdime'</code>:</p> <pre><code>DIMExCand_means = DIMExCand.groupby(['cycle', 'coded_state', 'party.orig', 'comtype']).mean() </code></pre> <p><img src="https://i.stack.imgur.com/qWP5S.png" alt=""/></p> <p>我使用以下命令和输出从dimexc和\u means创建了一个pivot表:</p> <pre><code>DIMExCand_master = pd.pivot_table(DIMExCand_means,index=["Cycle","State"]) </code></pre> <p><img src="https://i.stack.imgur.com/oimEP.png" alt=""/></p> <p>然而,一些数据在这个过程中丢失了。我想在<code>'DIMExCand_master'</code>数据框中添加一些列,这些列包含了<code>'dwdime'</code>平均得分,给出了<code>'party.orig'</code>和<code>'comptype'</code>的每个可能的组合,因为这将允许我每个<code>'cycle'-'coded_state'</code>有一个条目。你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>谢谢!你知道吗</p> <p>我最终选择了:</p> <p>dimex和\u dime=pd.pivot表(DIMExCand,值='dwdime',索引[“Cycle”,“State”],列='ID',aggfunc=np.平均值)你知道吗</p>
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