以其他两个变量为条件的变量的平均值创建列变量

Question

我有一个数据框，显示每个给定条件的平均值'dwdime'：

DIMExCand_means = DIMExCand.groupby(['cycle', 'coded_state', 'party.orig', 'comtype']).mean()

我使用以下命令和输出从dimexc和\u means创建了一个pivot表：

DIMExCand_master = pd.pivot_table(DIMExCand_means,index=["Cycle","State"])

然而，一些数据在这个过程中丢失了。我想在'DIMExCand_master'数据框中添加一些列，这些列包含了'dwdime'平均得分，给出了'party.orig'和'comptype'的每个可能的组合，因为这将允许我每个'cycle'-'coded_state'有一个条目。你知道吗

Answer 1

谢谢！你知道吗

我最终选择了：

dimex和\u dime=pd.pivot表（DIMExCand，值='dwdime'，索引[“Cycle”，“State”]，列='ID'，aggfunc=np.平均值)你知道吗

Answer 2

让我们试试：

DIMExCand_means = DIMExCand_means.reset_index()
DIMExCand_master = DIMExCand_master.reset_index()

pd.merge(DIMExCand_means, DIMExCand_master, left_on=['cycle','coded_state'], right_on=['Cycle','State'])