如何用KNN模型生成多个预测输出？

Question

我正在使用predict()函数从KNN模型生成预测，而不是有一个预测，在本例中是[10]，我希望有最可能的类。你知道吗

有可能吗？你知道吗

这是我的密码：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score


df = pd.read_excel("Test.xlsx")
X = df.iloc[:,:4]
y = np.array(df['Target']) 

# split into train and test
X_train, 
X_test, 
y_train, 
y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33, random_state=42)

# instantiate learning model (k = 7)
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=7)

# fitting the model
knn.fit(X_train, y_train)

# predict the response
pred = knn.predict(X_test)

#Predict Output
pred= knn.predict([[2,3,90,600]]) 


**Output:**
**[10]**

Answer 1

您可以添加如下内容：

print(knn.predict_proba(X_test)

这将打印出如下内容： [x1. x2. x3. x4.]，显示每个类的概率或置信度。此方法将打印测试集中每个项目的格式。你知道吗