将矩阵转换为图像[不是RGB]及其含义

Question

当我使用VGG模型时，我想看到各种中间层的输出（只是为了好玩）。你知道吗

所以在一次卷积运算之后，你会得到这样的结果（？，28,28512页）：

1. 什么？传递的图像数
2. 28*28是卷积运算后的尺寸
3. 512是提供的筛选器数。你知道吗

我想看看各种输出是什么样子的，例如[0，：，：，25]，所以在link中使用了这个方法将数组转换成图像。现在我的问题是，如果不是RGB，这到底是什么样的图像，因为当我看到图像时，肯定有一些蓝色，绿色

你知道吗编辑：-代码我已经使用：-你知道吗

req_model = Model(inputs=base_model.input, outputs=base_model.get_layer('block4_conv2 ').output) vpred = req_model.predict(img) ## np.shape(vpred) == (1,28,28,512) plt.imshow(vpred[0,:,:,12])

TL；博士 形状为28*28的图像在我的情况下到底意味着什么（我以为我会看到一些黑白的东西），如果这不是正确的方式，我希望得到一些指导。你知道吗

Answer 1

如果使用matplotlib打印图像，则它看起来像Viridis colormap。更多here。你知道吗