如何使用matplotlib对多个图形使用相同的颜色映射

Question

我使用networkx进行社交网络分析，并使用它的内置功能绘制部分网络。我画了8个不同的网络基于学科。对于节点着色，我使用matplotlib colormap。这适用于每个地块。你知道吗

但是，我希望在所有8个图形中使用相同的颜色，即值0.5应始终表示相同的颜色。此时，实际颜色取决于子图中的其他颜色（例如，如果最大值为0.5，则会产生不同的颜色，就像最小值为0.5一样）。你知道吗

node_color变量是动态计算的，即它包含所有8个子图的不同值。你知道吗

import networkx as nx

for discipline in disciplines:

    #this is the networkx graph
    K = nx.karate_club_graph() #just for illustration

    #in my code, it returns different graphs for each discipline, see below
    #K = filter_graph_by_discipline(discipline)

    plt.figure(figsize=(10,7))
    pos = nx.spring_layout(K, seed=1)

    #this returns a list of numercial values 
    node_color = [nx.betweenness_centrality(K)[v] for v in K]

    nx.draw_networkx(K, pos, node_color=node_color, cmap=plt.cm.tab10)

如何在所有图形中对相同的betweenness_centrality值使用相同的颜色？你知道吗