zap 2.1

zap（苏黎世大气净化）

厌倦了天空减法残差？干掉他们

zap是一个高精度的天空减法工具，可以作为完整的天空。 减法解决方案，或作为先前天空减法缪斯的增强 数据。该方法利用主成分分析（pca）分离残差天空减法特征和 从观察到的数据多维数据集中删除它们。未来的发展将包括 用于各种仪器的改装。

zap的最后一个稳定版本可以简单地通过pip安装：

pip install zap

或进入用户路径：

pip install --user zap

\bibitem[Soto et al.(2016)]{2016MNRAS.458.3210S} Soto, K.~T., Lilly, S.~J., Bacon, R., Richard, J., \& Conseil, S.\ 2016, \mnras, 458, 3210

2.1（2019-07-03）

• Zap现在需要Python 3.5或更高版本，Astropy 2.0或更高版本
• 与NFM-AO模式兼容。
• 忽略“中值”和“拟合”方法中的陷波滤波器区域 连续过滤（cftype）
• 将默认的连续过滤方法（cftype）更改为“中值”，然后 删除“权重”方法。以前的默认方法（'weight'）有一些 谱边处理和陷波滤波器边问题 对于ao模式，也引入了红光波长的起伏。
• 为nevals添加命令行参数
• 需要SCIPY 0.18.1或更高版本，因为 以前的版本
• 添加一个函数来屏蔽立方体边（zap.mask_nan_edges）：spaxel 立方体边缘的光谱中可能有很多NaN，所以ZAP 不减去这些留下高残差的天空。

2.0（2017-09-08）

• 与WFM-AO模式兼容

• 对PCA使用Scikit-learn的实现，而不是自定义的实现。 这解决了zap引入的空间变化问题。它也是 比以前的实现快得多。但缺点是 无法再保存svd文件。

• 默认情况下，只使用一个sky segment，这意味着立方体是 在波长轴上不再分裂。最初Zap使用了11个片段， 我们的目标是要有一组连贯的天空发射线 每段特征值的数目。它还允许并行化 计算。但是，这些节段也负责连续体 振荡，并选择每段的特征值数目 非常困难和敏感只有一个环节 天空减法更好，因为 整个波长范围内的天空线。

  因此，只使用一个片段可以大大降低 新PCA的发射线。如果 需要：

  from zap.zap import SKYSEG
  SKYSEG[:] = [0, 5400, ..., 10000]
  

• 具有多项式拟合（cftype='fit'）的新连续体筛选器类型必须是 但要小心使用，因为红色部分的配合很容易失控 在光谱中。

• 将median和 weight连续过滤器。以前使用的值，100和50，也是 很小，这解释了 光谱。

• 新参数（ncpu）用于设置使用的CPU数量

• 删除将SVD结果保存到FITS文件中的可能性。这是因为 PCA实现的变化仍然有可能通过SVD 由SVDoutput到process计算，传递内存中对象 直接保存到磁盘

• 速度的提高，主要归功于新的PCA实现

• 新参数保存解释的方差曲线。