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yiwise-time-dialogue的Python项目详细描述
Yiwise时间信息抽取模块（对话场景）：Yiwise Time Extractor for Dialogue
本模块基于cocoNLP的time_nlp模块进行开发。
目前release的版本适用于对话场景下的时间挖掘；在该场景下，优先返回未来的时间。
Update Info
2019/07/24, ver:1.0.1: 修复了“五分钟前/一天前”等在识别上时间自动增加一天的bug；更改了倾向于返回未来的时间的策略，现在，仅有“XXX天后”、“XXX天前”会返回正确的时间；
Todo:
Bad Case: 27天这种混淆的问法无法返回正确的时间，只能返回当前时间的下一天。
Installation
pip install yiwise-time-dialogue
Quack Start
注：以下demo的测试时间为2019-07-22 16:40:00
>>> from yiwise_time_dialogue import TimeExtractor
>>> te = TimeExtractor()
TimeDelta类型
支持如：半年后、一周前、三天半后、十分钟后等表述
>>> te.parse('半小时后联系我')
'{"type": "timestamp", "timestamp": "2019-07-22 17:10:00", "timetoken": "半小时后"}'
TimeStamp类型
支持如：明天七点、下下下周三早上十点一刻、大大大后天这时候、现在等表述
>>> te.parse('大大大后天这时候')
'{"type": "timestamp", "timestamp": "2019-07-27 16:40:00", "timetoken": "大大大后天这时候"}'
TimeSpan类型
支持如：明天八点到十点、十点到四点等表述
>>> te.parse('十点到四点')
'{"type": "timespan", "timespan": ["2019-07-22 22:00:00", "2019-07-23 04:00:00"], "timetoken": ["10点", "4点"]}'
注：由于此版本为对话场景，所以优先返回未来的时间。 由于当前时刻已经为下午四点，默认返回今天晚上十点到明天早上四点。
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