xlsimport 0.1

安装

按常规安装软件包，使用命令

pip install xlsimport

包需要xlrd和dateutils。

用法

xlsimport目前只提供api，没有演示，也没有默认设置。但开始使用它很简单。

首先，您需要创建xlsimport.models.Format类的后代，例如：

class SubjectFormat(Format):
    cells = (
        {'name': 'Name', 'parsers': (TextCellToStringParser,)},
        {'name': 'Hours', 'parsers': (TextCellToIntParser, NumberCellToIntParser,)},
        {'name': 'Short name', 'parsers': (TextCellToStringParser,)},
    )

    def to_python(self, data_row):
        return {
            'name': data_row[0],
            'short_name': re.sub(r'[0-9-]+', '', data_row[2]),
            'hours': data_row[1],
        }

在这段代码中，Name列只能包含文本单元格，并且它们用字符串表示。 第二列Hours可能包含文本单元格或数字单元格。它们被表示为整数。注意解析器 适用于订单。

如果要跳过列，请给parsers值xlsimport.models.dummy_parsers。 如果单元格必须为空，则在这种情况下有blank_parsers值。

接下来，您应该创建知道如何处理数据的类（创建或更新记录）。 您还可能希望将其放入类似django命令的类中。

下面是我的示例：

...

class Command(BaseCommand):

    ...

    def handle(self, *args, **options):
        source_filename = args[0]
        source_file = open(source_filename, 'r')
        descriptor, name = tempfile.mkstemp()
        os.fdopen(descriptor, 'wb').write(source_file.read())
        doc = xlrd.open_workbook(name, formatting_info=True)
        format_doc = SubjectFormat(doc)

        for index, parsed_row in enumerate(format_doc):
            process_row(index, parsed_row)

process_row这里是一个从上面的to_python方法获取字典的函数。

小费。我创建了一个gist使用linux dialog的好例子。