plt.scatter（）绘图与Matplotlib中的plt.plot（）绘图类似

Question

我试图将世界各国的人均GDP与各国的新冠肺炎死亡总数进行比较。每次我尝试将其转换为散点图时，它都会显示与使用plt.plot()命令显示的图相同的图。这是我的密码：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
data = pd.read_csv(r'/Users/john.smith/covid-data.csv')

gdp = data["gdp_per_capita"]
deaths = data["total_deaths"]

plt.scatter(gdp, deaths)
plt.title('GDP-per-Capita Compared to COVID-19 Death Total')
plt.xlabel('GDP-per-Capita')
plt.ylabel('Confirmed Deaths')

plt.tight_layout()
plt.show()

运行此代码时，生成以下图形。这显然不是我想要得到的散点图，值得注意的是，当我使用plt.scatter()命令时，唯一的变化是图上的点变得非常大

我在一个完全不同的文件上运行了整个Matplotlib模块的测试。当我使用普通变量而不从CSV文件导入时，如下所示：

x = [7, 3, 8, 3]
y = [1, 5, 7, 4]
plt.scatter(x, y)

然后，代码工作得非常好，并生成散点图。我已经在网上挖掘了几个小时，试图找到一个解决方案，并尝试使用其他方法导入CSV或创建散点图，但没有任何效果。谢谢你的建议

Answer 1

以上评论中的G. Anderson提供了答案

事实证明，我只是没有使用xlim()和ylim()命令的经验，所以散点图中的各个点在垂直线上重叠得非常紧密。发生这种情况的原因很简单，因为原始视图窗口对于如此大的数据集来说太宽了

我做了一些轻微的额外研究，试图将两个图放在一个图形上，其中一个被放大，代码如下：

figs, axs = plt.subplots(2)
figs.suptitle('GDP-per-Capita Compared to COVID-19 Death Total')
axs[0].scatter(gdp, deaths)
axs[1].scatter(gdp, deaths)
plt.axis([10000, 20000, 10000, 20000])

这产生了一些我可以使用的好图：

我将研究使这两个情节更具可读性的方法