通过熊猫魔术制作的excel电子表格
xl-link的Python项目详细描述
#xllink熊猫
快速入门：https://0hughman0.github.io/xl_link/quick start.html
安装：`pip install xl_link`
xllink旨在在pandas数据框架和excel电子表格之间提供一个强大的接口。
xllink调整dataframe.to_excel方法以返回其自己的xlmap对象。
此xlmap存储有关电子表格中写入数据帧位置的所有信息。
允许您使用大熊猫索引方法，即LOC、ILOC、AT和IAT。xllink使用起来仍然很直观。但是，xlmap不会返回数据帧、序列或标量，而是返回与电子表格中结果位置相对应的xlrange或xlcell。
此外，xlmaps还提供了excel引擎的包装（目前支持xlsxwriter和openpyxl），使在excel中创建图表更加直观。为Excel图表提供类似dataframe.plot的界面。
##图表演示
创建复杂图表非常简单：
>>> f = XLDataFrame(index=('Breakfast', 'Lunch', 'Dinner', 'Midnight Snack'),
data={'Mon': (15, 20, 12, 3),
'Tues': (5, 16, 3, 0),
'Weds': (3, 22, 2, 8),
'Thur': (6, 7, 1, 9)})
>>> xlmap = f.to_excel('Chart.xlsx', sheet_name="XLLinked", engine='openpyxl')
>>> xl_linked_chart = xlmap.create_chart('bar', title="With xl_link", x_axis_name="Meal", y_axis_name="Calories", subtype='col')
>>> xlmap.sheet.add_chart(xl_linked_chart, 'F1')
>>> xlmap.writer.save()
制作此图表：
啊！[多条形图]（https://raw.githubusercontent.com/0Hughman0/xl_link/master/examples/BarExample.png）
##格式化演示
对表格应用条件格式非常简单：
>>> import numpy as np
>>> xy_data = XLDataFrame(data={'Y1': np.random.rand(10) * 10,
'Y2': np.random.rand(10) * 10})
>>> xlmap = xy_data.to_excel("ConditionalFormatting.xlsx", engine='xlsxwriter')
>>> xlmap.sheet.conditional_format(xlmap.data.range, # position of data within spreadsheet
{'type': '3_color_scale',
'min_type': 'num', 'min_value': xlmap.f.min().min(), 'min_color': 'green',
'mid_type': 'num', 'mid_value': xlmap.f.mean().mean(), 'mid_color': 'yellow',
'max_type': 'num', 'max_value': xlmap.f.max().max(), 'max_color': 'red'})
>>> xlmap.writer.save()
啊！[条件格式]（https://raw.githubusercontent.com/0Hughman0/xl_link/master/examples/ConditionalFormattingExample.png）
查看示例文件夹以获取更多示例！
此软件包使用xlsxwriter在bsd许可证下的实用程序功能，可在此处找到：https://github.com/jmcnamara/XlsxWriter
##兼容性
熊猫>；=0.19xlsxwriter>；=0.9openpyxl>；=2.4
最新测试版本：
熊猫=0.23.4 xlsxwriter==1.0.7-（如果需要，使用openpyxl推荐使用股票图表的潜在问题） openpyxl==2.5.5
版权所有（C）2018 0Hughman0
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