python绑定到flandmark keypoint本地化库
xbob.flandmark的Python项目详细描述
这个包是一个简单的boost.python包装器，用于（相当快的）开源 面部地标探测器flandmark，1.0.7版 （或截至2013年2月10日的Github状态）。 如果您使用此软件包，作者请您引用以下文章：
@inproceedings{Uricar-Franc-Hlavac-VISAPP-2012,
author = {U{\v{r}}i{\v{c}}{\'{a}}{\v{r}}, Michal and Franc, Vojt{\v{e}}ch and Hlav{\'{a}}{\v{c}}, V{\'{a}}clav},
title = {Detector of Facial Landmarks Learned by the Structured Output {SVM}},
year = {2012},
pages = {547-556},
booktitle = {VISAPP '12: Proceedings of the 7th International Conference on Computer Vision Theory and Applications},
editor = {Csurka, Gabriela and Braz, Jos{\'{e}}},
publisher = {SciTePress --- Science and Technology Publications},
address = {Portugal},
volume = {1},
isbn = {978-989-8565-03-7},
book_pages = {747},
month = {February},
day = {24-26},
venue = {Rome, Italy},
keywords = {Facial Landmark Detection, Structured Output Classification, Support Vector Machines, Deformable Part Models},
prestige = {important},
authorship = {50-40-10},
status = {published},
project = {FP7-ICT-247525 HUMAVIPS, PERG04-GA-2008-239455 SEMISOL, Czech Ministry of Education project 1M0567},
www = {http://www.visapp.visigrapp.org},
}
你还应该引用Bob，作为核心 框架：
@inproceedings{Anjos_ACMMM_2012,
author = {A. Anjos AND L. El Shafey AND R. Wallace AND M. G\"unther AND C. McCool AND S. Marcel},
title = {Bob: a free signal processing and machine learning toolbox for researchers},
year = {2012},
month = oct,
booktitle = {20th ACM Conference on Multimedia Systems (ACMMM), Nara, Japan},
publisher = {ACM Press},
url = {http://publications.idiap.ch/downloads/papers/2012/Anjos_Bob_ACMMM12.pdf},
}
安装
您只需将xbob.flandmark对setup.py的依赖添加到 自动下载并在卫星上提供此软件包 包裹。如果Bob集中安装在您的机器上，那么这很好。
否则，您需要告诉buildout如何在本地构建包 以及如何找到Bob。为此，只需在您的 将获取包并在本地编译它的buildout，设置 buildout变量prefixes安装到Bob的位置（生成目录 也可以）。例如：
[buildout] parts = flandmark <other parts here...> ... prefixes = /Users/andre/work/bob/build/debug ... [flandmark] recipe = xbob.buildout:develop ...
开发
要开发这些绑定，需要安装开源库Bob 在某个地方。至少需要Bob的1.1版。如果你已经编译了bob 你自己把它安装在一个非标准的位置，你需要注意 沿着通向安装根目录的路径。
只需键入：
$ python bootstrap.py $ ./bin/buildout
如果bob安装在非标准位置，请编辑文件buildout.cfg 将根设置为bob的本地安装路径。记住使用相同 用于编译Bob的python解释器，然后执行相同的步骤 如上所述。
用法
很简单，只要做一些像：
import bob
from xbob import flandmark
video = bob.io.VideoReader('myvideo.avi')
localizer = flandmark.Localizer()
for frame in video:
print localizer(frame)
如果已经检测到边界框，可以将边界框的坐标插入定位器调用：
landmarks = localizer(image, top, left, height, width)
定位器总共返回8landmarks。 有关地标的列表和解释，请看here。
警告
从这个包的1.1版开始，地标以Bob-典型的顺序返回，即(y,x)。 请将您的代码更新为此新行为。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
