Python中的World Integrated Trade Solution（WITS）API
world-trade-data的Python项目详细描述
Python中的世界贸易统计（WITS）API
此包是World Integrated Trade Solution API的实现。 使用此包可浏览由World Bank发布的Trade and Tariff Data。在
这个python包本身是在MIT许可下获得许可的。不同的条款和条件适用于WITS数据本身，请阅读WITS网站上的Frequently Asked Questions。在
快速教程
安装
使用安装或更新World Trade Datapython包
pip install world_trade_data --upgrade
获取国家、产品、指标清单
请参见GitHub上下面命令的输出。甚至，打开这个README.md作为一个笔记本，并在Binder上交互运行它！在
wits.get_countries()
wits.get_products()
wits.get_indicators()
所有这些方法都接受一个datasource参数，它可以是
wits.DATASOURCES
术语和数据可用性可通过get_nomenclatures()和get_dataavailability()访问。在
获取贸易或关税数据
指示器可用于get_indicator。税率可以用get_tariff_reported和get_tariff_estimated加载。在
示例用例
下面我们将展示如何收集和绘制2017年美国进出口数据。在
首先，我们请求相应导入和导出的值。这里，我们使用partner='wld'的默认值，product='all'的默认值。在
usa_imports_2017=wits.get_indicator('MPRT-TRD-VL',reporter='usa',year='2017')usa_exports_2017=wits.get_indicator('XPRT-TRD-VL',reporter='usa',year='2017')
usa_imports_2017现在我们删除索引的第一级
usa_imports_2017=usa_imports_2017.loc['Annual'].loc['United States'].loc['World']usa_exports_2017=usa_exports_2017.loc['Annual'].loc['United States'].loc['World']
请注意，表中有一行给出了所有产品的进口值：
usa_imports_2017.loc['All Products']
为了避免重复计算，我们只考虑部门：
products=wits.get_products()sectors=products.loc[(products.grouptype=='Sector')&(products.index!='Total')].productdescription.valuessectors
并确保我们能很好地再现：
assertpd.np.isclose(usa_imports_2017.loc[sectors].Value.sum(),usa_imports_2017.loc['All Products'].Value)
最后，我们使用Plotly's Pie Charts来表示数据
importplotly.graph_objectsasgofromplotly.subplotsimportmake_subplotsimports_musd=usa_imports_2017.loc[sectors].Value/1e3exports_musd=usa_exports_2017.loc[sectors].Value/1e3fig=make_subplots(rows=1,cols=2,specs=[[{'type':'domain'},{'type':'domain'}]])fig.add_trace(go.Pie(labels=sectors,values=imports_musd,name="Imports"),1,1)fig.add_trace(go.Pie(labels=sectors,values=exports_musd,name="Exports"),1,2)fig.update_traces(hole=.4,scalegroup='usa',textinfo='label',hovertemplate="%{label}<br>%{value:,.0f}M$<br>%{percent}")fig.update_layout(title_text="Trade Statistics, USA, 2017",annotations=[dict(text='Imports<br>{:.3f}T$'.format(imports_musd.sum()/1e6),x=0.17,y=0.5,font_size=16,showarrow=False),dict(text='Exports<br>{:.3f}T$'.format(exports_musd.sum()/1e6),x=0.83,y=0.5,font_size=16,showarrow=False)])fig.show(renderer='notebook_connected')
参考和备选方案
- 官方的WITS portal允许您可视化并下载贸易和关税数据。在这个包中实现的API被记录为here。在
- WITS数据可以通过tradestatistics库在R中访问。在
- 访问WITS数据的另一种方法是使用pandasdmx。在
- 项目
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