考虑权重的目标间公平分配对象的模块。
vania的Python项目详细描述
#Vania项目-公平分发服务器
**公平分发服务器**是一个模块，它[公平]（公平的含义）通过一组**目标**分发任意**对象**的列表。
此模块考虑了3个关键组件：
**object**：可以分配给某个对象的某种实体。
**target**：将一个（或多个）**对象**分配给它的实体。
**weight**：表示将给定**对象**分配给**目标**的成本。
这些组件的集合作为模块的输入。
使用线性规划，将**目标**相对于**对象**的**权重**考虑在内，并用于构建整数线性规划（ILP）模型的约束。然后使用ILP解算器，以*尽可能公平的方式将**对象**分布到**目标**，例如，此模块可用于在一组人（目标）之间根据他们的偏好公平地分布一组任务（对象），以完成每个任务（对象）任务（权重）。
*根据每个项目所需技能的技能水平（权重），开发团队（目标）之间的一组项目（对象）。
**通过**目标**的**对象应该是最小的。
这强制执行最少的共享努力。
u可选地，可以应用以下规则（默认情况下启用）：
*每个**目标**的单个**权重**之间的差异最小。
这将执行最少的单个工作。
链接：
https://hackathonners.github.io/vania
克隆此存储库：
$git clone git://github.com/hackathonners/vania.git
您的问题变量，并要求解决方案。
为了更好地解释如何做到这一点，让我们考虑一个具体的例子。
假设您正在管理一个项目，该项目包含**4**任务：前端开发、后端开发、测试和文档。需要通过一组**3**团队分配这些**4**任务：_ B_和C_。
您有每个团队完成每个任务所需的预期小时数：
前端开发后端开发测试＊文档
——_|在这里，我们把任务看作**对象**，作为**目标**的团队和每个单元格中表示的小时数是**权重**。
有必要为每个组件创建一个数据结构。**对象**和**目标**是列表，而**权重**是一个集合，其中包含为每个目标分配每个对象的成本，并用矩阵表示。
此示例的结构如下：
``python
`targets=['team a'，'team b'，"C组"]
对象=['前端开发'，'后端开发'，'测试'，'文档']
权重=[
[1，2，3，2]，A组完成每个任务的小时数
[3，1，4，2]，B组完成每个任务的小时数
[3，4，1，1]#C组完成每个任务的小时数，现在，只需向**公平分发服务器**提供所有组件，并要求解决方案：
`` python
distributor=fairdistributor（targets，objects，权重）
打印（distributor.distribute（））
````
`` python
output
{
‘a组’：['前端开发'，` a组进行前端开发
‘c组’：['测试'，'文档'，#B组负责测试和文档记录，C组负责前端开发，这是这个示例的最后代码：
``python
"B组"、"C组"]
对象=['front-end development'、'back-end development'、'testing'、'documentation']
权重=[
[1、2、3、2]，A组完成每个任务的小时数
[3、1、4、2]，B组完成每个任务的小时数
[3、4、1、1]C组完成每个任务的小时数完成每个任务
]
distributor=fairdistributor（目标、对象、权重）
print（distributor.distribute（））
`````
你可以在这里这样做：https://github.com/hackathonners/vania/issues。
如果你想用错误修复为这个项目做贡献，太棒了！只需在GitHub上完成项目并提出请求。
如果您不熟悉Git或GitHub，请告诉我们，我们一定会帮助您做出贡献。
http://hackathonners.org.
**公平分发服务器**是一个模块，它[公平]（公平的含义）通过一组**目标**分发任意**对象**的列表。
此模块考虑了3个关键组件：
**object**：可以分配给某个对象的某种实体。
**target**：将一个（或多个）**对象**分配给它的实体。
**weight**：表示将给定**对象**分配给**目标**的成本。
这些组件的集合作为模块的输入。
使用线性规划，将**目标**相对于**对象**的**权重**考虑在内，并用于构建整数线性规划（ILP）模型的约束。然后使用ILP解算器，以*尽可能公平的方式将**对象**分布到**目标**，例如，此模块可用于在一组人（目标）之间根据他们的偏好公平地分布一组任务（对象），以完成每个任务（对象）任务（权重）。
*根据每个项目所需技能的技能水平（权重），开发团队（目标）之间的一组项目（对象）。
**通过**目标**的**对象应该是最小的。
这强制执行最少的共享努力。
u可选地，可以应用以下规则（默认情况下启用）：
*每个**目标**的单个**权重**之间的差异最小。
这将执行最少的单个工作。
链接：
https://hackathonners.github.io/vania
克隆此存储库：
$git clone git://github.com/hackathonners/vania.git
您的问题变量，并要求解决方案。
为了更好地解释如何做到这一点，让我们考虑一个具体的例子。
假设您正在管理一个项目，该项目包含**4**任务：前端开发、后端开发、测试和文档。需要通过一组**3**团队分配这些**4**任务：_ B_和C_。
您有每个团队完成每个任务所需的预期小时数：
前端开发后端开发测试＊文档
——_|在这里，我们把任务看作**对象**，作为**目标**的团队和每个单元格中表示的小时数是**权重**。
有必要为每个组件创建一个数据结构。**对象**和**目标**是列表，而**权重**是一个集合，其中包含为每个目标分配每个对象的成本，并用矩阵表示。
此示例的结构如下：
``python
`targets=['team a'，'team b'，"C组"]
对象=['前端开发'，'后端开发'，'测试'，'文档']
权重=[
[1，2，3，2]，A组完成每个任务的小时数
[3，1，4，2]，B组完成每个任务的小时数
[3，4，1，1]#C组完成每个任务的小时数，现在，只需向**公平分发服务器**提供所有组件，并要求解决方案：
`` python
distributor=fairdistributor（targets，objects，权重）
打印（distributor.distribute（））
````
`` python
output
{
‘a组’：['前端开发'，` a组进行前端开发
‘c组’：['测试'，'文档'，#B组负责测试和文档记录，C组负责前端开发，这是这个示例的最后代码：
``python
"B组"、"C组"]
对象=['front-end development'、'back-end development'、'testing'、'documentation']
权重=[
[1、2、3、2]，A组完成每个任务的小时数
[3、1、4、2]，B组完成每个任务的小时数
[3、4、1、1]C组完成每个任务的小时数完成每个任务
]
distributor=fairdistributor（目标、对象、权重）
print（distributor.distribute（））
`````
你可以在这里这样做：https://github.com/hackathonners/vania/issues。
如果你想用错误修复为这个项目做贡献，太棒了！只需在GitHub上完成项目并提出请求。
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http://hackathonners.org.
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