tt_streams 0.2.0

用法

您可以使用TT-U流从不同的应用程序收集不同的模型 统一的模型流。流由一系列^{tt1}组成$ 您编写的子类，它们特定于所使用的每个应用程序。

直接跳到简单的（近乎幼稚的）实现示例， 签出project/example/models.py文件。

每一个django应用程序要将其模型公开到流中，应该做两件事：

• 创建特定的*Item模型。例如，StoryItemshould子类 StreamItem模型并通过ForeignKey提供到 在本例中选择“story”的模型。
• 创建一种将这些模型与Stream关联的方法。这是最 通常通过StreamItem子类的内联接口完成。

除此之外，您对 StreamItem由您决定。使用StreamItem类作为 缓存表，这样就不必向数据库发送另一个查询。

例如，StoryItem自动存储其相关的标题 Story模型保存时，接收器连接到post_save 用于Story的信号，以确保其所有stream_items都已重新保存 节省了时间。

有几点需要注意：

• 你可以给自己的子类命名StreamItem，只要你愿意
• 您可以随意命名相关字段
• 它自动有一个pub_date，您可以使用它来排序，但是 默认情况下不订购

安装和配置

您可以使用pip：

pip install tt_streams

确保将tt_streams添加到INSTALLED_APPS中。你 你想怎么加就怎么加。这可以作为复制和粘贴解决方案：

INSTALLED_APPS += ["tt_streams", ]

一旦安装，您必须运行syncdb，或者migrate，如果您是 使用South。

贡献

• 创造一些很棒的东西——让代码更好，添加一些功能， 不管怎样（这是最难的部分）。
• Fork it
• 创建主题分支以容纳您的更改
• 在新主题分支中获取所有提交内容
• 提交pull request

许可证

版权所有2013德克萨斯论坛报

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