将numpy和pandas数组返回为格式化的乳胶数组。
array-to-latex的Python项目详细描述
模块array_to_latex使用结果的Python 3.x style格式将numpy/scipy数组或pandas数字数据帧转换为乳胶数组或表。
请提供错误报告！有40000多个安装，没有错误报告-但我找到了它们。我没有详尽的测试，所以我在添加特性时遗漏了一些东西。只要让我知道，我就可以很快修补。
在mybinder.org上玩！
0.70：添加了mathform。当设置为True（默认值）时，返回10到上标格式。
0.71：换行符在pypi上断开readme.rst。无代码更改。
0.72：换行符在pypi上断开readme.rst。无代码更改。
0.73：pypi不会处理mathjax。这让我很难过。无代码更改。
使用命令提示符中的pip install --user array_to_latex安装，而不是python提示符。
请阅读帮助。它解释了所有的选择。要尝试它，请参见the online mybinder.org demo。它说明了数字熊猫数据帧的应用。
importnumpyasnpimportarray_to_latexasa2lA=np.array([[1.23456,23.45678],[456.23,8.239521]])a2l.to_ltx(A,frmt='{:6.2f}',arraytype='array')
将乳胶代码打印到您的输出。
importnumpyasnpimportarray_to_latexasa2lA=np.array([[1.23456,23.45678],[456.23,8.239521]])a2l.to_clp(A,frmt='{:6.2f}',arraytype='array')
将数组放到剪贴板上。
有关用法的更多详细信息，请参阅帮助。
importarray_to_latexasa2lhelp(a2l.to_ltx)
一个有趣的替代方法是np array to latex。
就像这个模块，buy me a coffee!
new in0.37:现在处理复杂数组。
new in0.38:整齐地对齐列。
0.40:关键升级-0.37-0.38格式不正确。
0.41:关键升级-0.37-0.40格式不正确。
new in0.43:现在处理一维数组。请参见新选项row
new in0.50:现在可以使用pandas数据帧
0.51：错误修复-删除dataframe表格输出中多余的空行
0.52：修复了一些文档错误。未更改代码。
0.60：现在处理pandas数据帧中的字符串。修正了指数运算和处理指数运算的错误。请报告错误！
0.61：文档的小改进。未更改代码。
0.70：添加了mathform。当设置为True（默认值）时，返回10到上标格式。
0.71：换行符在pypi上断开readme.rst。无代码更改。
0.72：换行符在pypi上断开readme.rst。无代码更改。
0.73：pypi不会处理mathjax。这让我很难过。无代码更改。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
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