tsboost 0.1.0

上下文

tsboost是一个时间序列预测的框架。

它将经典的统计实践与当前机器学习的非线性优化技术相结合。

要求

不支持32位python。请安装64位版本。

TSBOOST使用由{a1}＆；LightGBM提供的梯度提升优化，都具有C++源代码，需要编译器。

对于windows用户，如果未安装visual studio（2015或更新版本），则需要VC runtime。

对于linux用户，glibc>；=2.14是必需的

sudo apt-get install build-essential # Ubuntu/Debian

sudo yum groupinstall ‘Development Tools’ # CentOS/RHEL

对于macos用户，请安装openmp librairy

brew install libomp

安装

安装编译器后，使用pip

pip install tsboost

快速启动

您可以开始学习jupyter笔记本教程：TSBoot quick start

0.1.0（2019-06-10）

• pypi上的第一个版本。