图像识别的最小ia
transcendental的Python项目详细描述
超越（π）
人工智能图像识别。
从输入数据中学习并生成模型，从以前生成的模型中预测
免责声明
这是测试项目目的，所以它目前正在开发和特性 是最小的别耍我：）
功能
- 识别猫
- 识别狗
安装
$ pip install transcendental
用法
反式预测
此命令允许您识别传入参数的图像。
predict只接受一个参数，即要预测的图像
$ trans-predict --help usage: trans-predict [-h] image Recognize cat and dogs positional arguments: image an image to analyze optional arguments: -h, --help show this help message and exit $ trans-predict ./image.png
跨列车
这个命令允许你训练你的IA。
此命令自动生成Predict在启动时使用的模型
目前正在开发中！
需要
- Python2.7+
- 路缘石
- 张量流
- 枕头
- h5py
资源
- https://becominghuman.ai/building-an-image-classifier-using-deep-learning-in-python-totally-from-a-beginners-perspective-be8dbaf22dd8
- https://drive.google.com/drive/folders/1XaFM8BJFligrqeQdE-_5Id0V_SubJAZe
- https://machinelearningmastery.com/save-load-keras-deep-learning-models/
- https://www.quora.com/How-do-artificial-neural-networks-work
- http://torch.ch/blog/2015/11/13/gan.html
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