akima插值
akima的Python项目详细描述
akima是一个python库，它实现了akima的插值方法 用分段三次样条构造连续可微次样条 多项式[1]。结果曲线通过给定的数据点 会显得光滑自然。
| Author: | Christoph Gohlke |
|---|---|
| Organization: | Laboratory for Fluorescence Dynamics. University of California, Irvine |
| License: | 3-clause BSD |
| Version: | 2019.4.22 |
参考文献
- 一种基于插值和光滑曲线拟合的新方法 关于当地程序。Hiroshi Akima，J.ACM，1970年10月，17（4），589-602。
示例
>>> from scipy.interpolate import Akima1DInterpolator
>>> def example():
... '''Plot interpolated Gaussian noise.'''
... x = numpy.sort(numpy.random.random(10) * 100)
... y = numpy.random.normal(0.0, 0.1, size=len(x))
... x2 = numpy.arange(x[0], x[-1], 0.05)
... y2 = interpolate(x, y, x2)
... y3 = Akima1DInterpolator(x, y)(x2)
... from matplotlib import pyplot
... pyplot.title('Akima interpolation of Gaussian noise')
... pyplot.plot(x2, y2, 'r-', label='akima')
... pyplot.plot(x2, y3, 'b:', label='scipy', linewidth=2.5)
... pyplot.plot(x, y, 'go', label='data')
... pyplot.legend()
... pyplot.show()
>>> example()
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