netcdf文件操作的python模块
tool4NC的Python项目详细描述
刀具4NC
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meroc，merocenv和ads4mo。要了解更多有关它们的信息，请访问上面超链接的项目网页。
我还创建了一个由"gitter"提供支持的聊天社区，在那里可以交换想法、功能、bug等等。点击进入聊天室。
非常感谢您访问此页并试用此软件。
卡梅洛·萨马尔科
简介：
包含简化netcdf文件操作的函数的python模块。
请注意：
该工具正在开发中，因此可以找到错误、错误和不精确之处。如果您找到了，请报告。
依赖关系：
所需的依赖项如下所示：
- [X]netcdf4>；=1.4.2
- [X]CSV342>；=1.0.0
- [X]熊猫>；=0.23.4
- [X]xarray>；=0.11.0
- [X]shapely>；=1.6.4.post1
- [x]fiona>；=1.8.4
- [x]cdo>；=1.4.0
Unix用户安装（Linux发行版和Mac OSX系统）：
首先，请安装cdo-climate data operator。需要运行python模块中包含的几个函数。您可以使用以下命令：
sudo apt-get install cdo
另外，请考虑安装anaconda3.*版本（请注意，建议使用此软件python~=3.6）。一次anaconda bash文件（.sh）已下载，您可以使用以下命令在终端中执行它：
bash file_installation_Anaconda_downloaded.sh
此外，建议更新pip、setuptools和wheels。您可以执行以下命令：
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
之后，使用以下命令运行软件安装：
pip install tool4nc
Windows用户安装：
首先，请安装cdo-climate data operator。需要在"tab2:netcdf操作"中运行一些函数。您可以从产品网页下载满足系统特性的版本。解压下载的文件夹后，只需运行.exe文件即可在Windows操作系统中安装CDO。
另外，请考虑安装anaconda3.*版本（请注意，建议使用此软件python~=3.6）。从您下载的文件将是stardard可执行文件（.exe）。在运行安装之前，请确保勾选"在Windows路径环境变量中添加蟒蛇包的路径"选项。
此外，建议更新pip、setuptools和wheels。您可以执行以下命令：
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
在开始安装python模块之前，必须手动配置和安装stardard'pip'windows安装无法正确管理的少量python依赖项。我所说的依赖关系是"shapely"和"fiona"。对于包含在这个python包中的地理空间操作来说，它们是必不可少的python模块（将netcdf变量导出为shapefile，仅举一个例子）。在这个特定的场景中，特别是在windows操作系统中，能够使用python轮子安装所需的模块非常方便。事实上，它们已经被预先编译，然后很容易从windows操作系统中消化。加州大学欧文分校荧光动力学实验室的christoph gohlke负责维护一个大型的python wheels库。请注意，对于每个模块，您都需要选择一台机器来定义您的python版本和pc处理器特性（32位或64位）。如果我们以"shapely-1.6.4.post1-cp37-cp37m-win32.whl"为例，"cp37"表示python版本为3.7.*，而"win32"表示处理器类型为32位。python版本也可以表示为"py3"、"py2"或"py2.py3"。后者当2.*和3.*python版本都可以使用时。要安装控制盘文件，只需在控制盘所在的同一位置运行"pip install[wheel_file]"。要在"shapely"和"fiona"的安装过程中成功，您必须按照下面列出的顺序执行以下步骤：
安装gdal，
安装齿轮。我建议您不要将gdal模块与osgeo4w或其他类似的发行版一起使用，因为它们可能会发生冲突，然后产生错误和故障。还可以将gdal library path添加到windows path环境变量（类似于"c:\ pyhon_version\lib\site packages\osgeo"）中。要知道如何添加gdal path变量，可以检查此处。最后，我们现在可以测试gdal模块了。在此之前，请关闭并重新打开命令提示符，然后从任何路径位置执行此命令：
< > >- 安装之前下载的其他python wheels模块（不包括gdal），并遵循列表顺序（从上到下）： < > >
- 单击
- cligj
- 单击"插件"
- 属性
- 咀嚼
- 菲奥娜
- Pyproj
- 树
- 形状
gdalinfo --help-general
如果gdal配置正确，它将显示其使用说明。
现在已经安装了所有最讨厌的依赖项（至少对于Windows OS），您可以执行：
pip install tool4nc
此时，安装完成后，您可以将TOOL4NC模块导入为：
from tool4nc import * ---> #Import all the fuctions
from tool4nc import [name_fuction] ---> #Import just one fuction
有关"TOOL4NC"模块中可用功能的列表，请继续阅读下面的内容。
包括的功能：
nctocsv（"输入文件"，"路径输出文件夹"）
此函数用于将netcdf文件转换为csv文件。它将分别生成名为file.csv和file_cleaned.csv的两个csv文件。文件_cleaned.csv由所有NaN值清除，它被视为此函数的最终输出文件。
nctoshape（"输入文件"，"路径输出文件夹"，"变量名"）
此函数用于将netcdf文件转换为形状文件（点特征）。首先，它将生成两个csv文件，分别称为file.csv和file_cleaned.csv。之后，使用文件_cleaned.csv（由所有NaN值净化）提取表示变量值的相应shapefile，这是此函数的第三个参数。
nctogdr（"输入文件"，"路径输出文件夹"）
此功能将netcdf文件转换为一些计算所需的grd文件。
concatnc（"路径输入文件夹"）
此函数可以连接来自同一数据集但在不同时间步的数据段。它将生成一个名为"concatenated.nc"的文件作为最终结果。唯一需要的参数是文件所在的文件夹。
splitnc（"输入文件"，"路径输出文件夹"，"类型"，"后缀"）
此函数可以按类型拆分数据：日（dd）、月（yyymm）和年（yyyy）。它提供了向生成的数据添加后缀的选项。
案例示例：
我有许多netcdf文件，我想将它们全部转换为csv:
import os
from tool4nc import nctocsv
Input_DIR = 'the/directory/you/want/to/use'
Out_DIR = 'the/directory/you/want/to/use'
for filename in os.listdir(Input_DIR):
if filename.endswith(".nc"):
nctocsv (filename, Out_DIR)
我想在我的gis项目（作为形状文件）中覆盖来自netcdf文件中包含的变量的数据：
sudo apt-get install cdo
我有一个文件夹，里面有一个月的数据，分为日常文件。这些文件是从同一个数据集中下载的，我希望将所有日常文件连接到一个月：
sudo apt-get install cdo
我有许多netcdf文件，我想将它们全部转换为grd:
sudo apt-get install cdo
我有一年的档案，但我意识到最好按月整理数据。此外，我还想为每个文件添加一个后缀：
sudo apt-get install cdo
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