处理时间范围重叠的方法，用于调度、税收和物理应用程序。
time-range的Python项目详细描述
===
时间范围
==
…图片：：https://img.shields.io/pypi/v/time\u range.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/time\u range
图片：：https://img.shields.io/travis/tunnell/time廑range.svg
：目标：https://travis ci.org/tunnell/time廑range
…图片：：https://readthedocs.org/projects/time-range/badge/？version=latest
：目标：https://time-range.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
…图像：：https://pyup.io/repos/github/tunnell/time-urange/shield.svg
：目标：https://pyup.io/repos/github/tunnell/time-urange/
：alt:updates
图片：：https://pyup.io/repos/github/tunnell/time-range/python-3-shield.svg
：目标：https://pyup.io/repos/github/tunnell/time-range/
：alt:python 3
图片：：https://api.codacy.com/project/badge/grade/54ccc5b06b2baade214ad0da62ac4
：alt:codacy badge
：target:https://app.codacy.com/app/tunnell/time_range？utm_u source=github.com&utm_u medium=referral&utm_u content=tunnell/time_u range&utm_u campaign=badger
-范围。阅读docs.io.
教程代码：：ipython3
import time_range as tr
代码：：ipython3
year=2017
这是一个有序的列表，因此从列表中的下一个行程推断结束日期
。对于开始日期，第一个数字是
月，第二个是日，第三个是小时，以此类推。代码：：ipython3
trips=（{country'：'nl'，'start'：（1，1）}，
{country'：'es'，'start'：（3，4，14，0）}，
{country'：'nl'，'start'：（4，11，19，50）}，
{country'：'us'，'start'：（5，22，12），'state'：'nj'，
{country'：'us'，'start'：（6，30，12，30），'状态'：'tx'}，
{'country'：'us'，'start'：（7，3，16，28），'state'：'nj'}）
确定您一年中的时间分布，如下所示，只需
个工作日：
。代码：ipython3
series=tr.time_distribution（trips=trips，year=2004）
解析文字：
工作日251.0
（nl，nl）73.0
（es，es）26.0
（us，nj）150.0
（us，tx）2.0
数据类型：float64
代码：ipython3
tr.fraction_of_year（trips=trips，year=2004，income=100000）
原始：：html
<；div>；
<；style>；
。dataframe thead tr:only child th{
文本对齐：right；
}
。dataframe thead th{
文本对齐：left；
}
。dataframe tbody tr th{
垂直对齐：顶部；
}
<；/style>；
<；表格边框="1"class="dataframe">；
<；thead>；
<；tr style="text align:right；">；
<；th>；
<；th>；
<；th>；天<；th>；
<；th>；分形第n个工作日<；th>；
<；th>；收入<；th>；
<；tr>；
<；thead>；
<；tbody>；
<；tr>；
<；th>；工作日<；th>；
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<；td>；1.000000<；td>；
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当年：
…代码：ipython3
tr.get_working_days（2013年）。head（）
原始：：html
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。dataframe thead tr:only child th{
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<；表边框="1"class="dataframe">；
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<；tr>；
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<；td>；真的<；td>；
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<；th>；2013-01-04<；th>；
<；td>；真的<；td>；
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<；tr
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<；lt；td>；falslt；lt；lt；td>；
<；
<；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；lt；br/><；lt；lt；lt；br/><；lt；br/>
>
>
<；该软件包是用cookiecuiecucucuiecuatecucuutr和t、t和t-cocookiecuiecuiecuitecuatecuutr和是的"audreyr/cookiecutter pypackage"项目模板。_ Cookiecutter:https://github.com/audreyr/Cookiecutter
。_` audreyr/cookiecutter pypackage`：https://github.com/audreyr/cookiecutter pypackage
==
=
=
历史
==
<0.3.0（2018-03-24）
----
*至少足够纳税。
<0.1.0（2018-02-11）
----
*pypi上的第一个版本。
时间范围
==
…图片：：https://img.shields.io/pypi/v/time\u range.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/time\u range
图片：：https://img.shields.io/travis/tunnell/time廑range.svg
：目标：https://travis ci.org/tunnell/time廑range
…图片：：https://readthedocs.org/projects/time-range/badge/？version=latest
：目标：https://time-range.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
…图像：：https://pyup.io/repos/github/tunnell/time-urange/shield.svg
：目标：https://pyup.io/repos/github/tunnell/time-urange/
：alt:updates
图片：：https://pyup.io/repos/github/tunnell/time-range/python-3-shield.svg
：目标：https://pyup.io/repos/github/tunnell/time-range/
：alt:python 3
图片：：https://api.codacy.com/project/badge/grade/54ccc5b06b2baade214ad0da62ac4
：alt:codacy badge
：target:https://app.codacy.com/app/tunnell/time_range？utm_u source=github.com&utm_u medium=referral&utm_u content=tunnell/time_u range&utm_u campaign=badger
-范围。阅读docs.io.
教程代码：：ipython3
import time_range as tr
代码：：ipython3
year=2017
这是一个有序的列表，因此从列表中的下一个行程推断结束日期
。对于开始日期，第一个数字是
月，第二个是日，第三个是小时，以此类推。代码：：ipython3
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确定您一年中的时间分布，如下所示，只需
个工作日：
。代码：ipython3
series=tr.time_distribution（trips=trips，year=2004）
解析文字：
工作日251.0
（nl，nl）73.0
（es，es）26.0
（us，nj）150.0
（us，tx）2.0
数据类型：float64
代码：ipython3
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<；该软件包是用cookiecuiecucucuiecuatecucuutr和t、t和t-cocookiecuiecuiecuitecuatecuutr和是的"audreyr/cookiecutter pypackage"项目模板。_ Cookiecutter:https://github.com/audreyr/Cookiecutter
。_` audreyr/cookiecutter pypackage`：https://github.com/audreyr/cookiecutter pypackage
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历史
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<0.3.0（2018-03-24）
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*至少足够纳税。
<0.1.0（2018-02-11）
----
*pypi上的第一个版本。
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