用于机器学习项目的自以为是的脚手架库
test-ml的Python项目详细描述
像对待任何其他软件资产一样对待机器学习模型：正确测试它们，如果它们不符合要求，则失败构建 你想要的表现。
- 文档：https://test-ml.readthedocs.io/en/latest/（尚未激活）。现在，您可以在本地生成文档：
$cd docs && make clean && make html
打开新创建的docs/_build文件夹中的index.html，就可以了。
概述
这个库使您能够轻松地测试机器学习工件。指定一组目标度量， 其余的都会得到照顾。
注意
状态：阿尔法。积极发展，但可能会有突破性的变化。
功能
- 丰富的cli功能，使您能够配置指标、输入数据、性能截止值等
- 小的、静态类型的代码基和扩展的docstring
- 允许在任何生成过程中嵌入此库的公共API
- 可通过自定义加载程序、运行程序和度量轻松扩展
0.1.0（2018-11-02）
- pypi上的第一个版本。
0.2.0（2018-11-13）
- 主要功能实现和文档
- 静态键入
- 测试-78%覆盖率
0.3.0（2018-11-20）
- 主要内部重构
- API没有改变，尽管外部API更加清晰并有文档记录
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