用于处理jupyter notebook、ipython等中的临时变量的上下文管理器。
tempvars的Python项目详细描述
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使用jupyter笔记本？
经常遇到过时变量带来的问题 在命名空间中？
tempvars有帮助。
在jupyter笔记本中开发有时会令人沮丧。 例如，调试一个工作表半小时会让人恼火， 结果发现一个携带的变量名 在笔记本命名空间中并导致问题。 或者，打开一个“运行良好”的笔记本 它被使用的时间，但仅仅是因为随机的，过时的变量 在命名空间中徘徊。 在函数/类中包装笔记本代码是避免 这些问题，但是 在笔记本开发的初始探索阶段执行此操作。
TempVars是一个上下文管理器，通过 在 它的作用域，然后在之后恢复它们（如果需要，也可以不恢复）。 此外，在托管上下文中创建的任何变量 符合TempVars筛选条件的将从中删除 退出时的命名空间，确保这些值不是虚假的。 参与以下代码。为了方便起见，所有变量 从入口和退出的命名空间删除 存储以供以后参考（参见下面的示例代码）。
由于python处理非全局作用域的方式，TempVars 只能在全局范围内使用。任何尝试 在非全局上下文中使用TempVars将 导致RuntimeError。可行的用例包括jupyter笔记本， ipython和基本python repls，以及executed和 导入的模块。初步测试表明，它还可以与 cauldron-notebook不过 由于它的step局部范围界定范式，它在那里可能没有什么帮助。 （共享值必须通过cauldron.shared传递）。
使用pip install tempvars安装后，导入为：
>>>fromtempvarsimportTempVars
对于Jupyter笔记本电脑的典型应用，推荐的方法是 选择一个标记，用于所有临时变量， 并将整个单元格括在TempVars上下文中。例如， 可以在所有临时变量前面加上t_ 在参数中开始参数：
>>>foo=5>>>withTempVars(starts=['t_']):...print(foo)...t_bar=8...print(foo+t_bar)513>>>print('t_bar'indir())False
类似的效果可以通过后缀来实现，例如 结束参数。
也可引入临时变量掩蔽 通过names参数以更具选择性的方式编码：
>>>foo=5>>>bar=7>>>withTempVars(names=['bar']):...print(foo)...print('bar'indir())5False>>>print(foo*bar)35
将restore参数设置为False指示TempVars 不将任何屏蔽变量还原到 上下文退出。这可能有助于避免 下游单元格的常用辅助变量（arr，df，i等） 可能是在笔记本中创建的：
>>>forkin['foo','bar']:...pass>>>print(k)bar>>>withTempVars(names=['k'],restore=False):...print('k'indir())False>>>print('k'indir())False
TempVars存储从命名空间中删除的变量的值， 是否需要访问它们。带有/as语句的绑定必须是 用于启用此功能：
>>>foo=5>>>withTempVars(names=['foo'])astv:...print('foo'indir())...print(tv.stored_nsvars['foo'])...foo=8...print(foo)False58>>>print(foo)5>>>print(tv.retained_tempvars['foo'])8
在PyPI：pip install tempvars上可用。
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