在天文光谱中适合大地电磁吸收的包。
TelFit的Python项目详细描述
这个代码将在数据中拟合大地电磁吸收光谱，使用 LBLRTM公司。更多细节可以在documentation和示例中找到，但是 安装和运行程序概述如下。如果你用这个密码， 请引用my paper。
安装
此代码需要以下软件包：
- matplotlib
- numpy v1.6 or greater
- scipy v0.13 or greater
- astropy v0.2 or greater
- lockfile
- pysynphot v0.7 or greater
- fortranformat
- cython
- requests
在安装之前需要粗体条目，因此请确保从pip、apt get/yum或conda（取决于您的操作系统和linux发行版）获取它们。如果没有安装脚本，安装脚本将尝试安装其余部分，但我建议您自己动手，以确保不会出错。一旦有了依赖项，只需键入
pip install TelFit
安装telfit。可能需要一段时间，因为它需要构建lblrtm代码和一些标准输入文件。
运行telfit
要运行telfit，您应该创建一个与示例中类似的脚本。钥匙 脚本的一部分是telluricfitter类的输入。你 应该：
- 初始化fitter:fitter=telluricfitter（）
- 定义要匹配的变量：必须提供键所在的字典 变量的名称，该值是初始猜测值 对于那个变量。示例：fitter.fitvariable（{“ch4”：1.6，“h2o”： 45.0}）
- 编辑常量参数的值：类似于fitvariable，但是 这里给出的变量不合适。对设置有用，如 望远镜指向的角度、温度和压力 非常有名。示例：fitter.adjustvalue（{“角度”：50.6}）
- 设置拟合变量的界限（fitter.set bounds）：给出字典 其中键是变量的名称，值是 窗体的大小2[下限，上限]
- 导入数据（fitter.import data）：将数据复制为类变量。必须 作为datastructures.xypoint实例给出
- 执行fit:（fitter.fit）：返回一个datastructures.xypoint 模型的实例。返回数组中的x值是 与数据相同。
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